ನಮ್ಮ ಮಿದುಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಧನದ ಒಳಗೆ ಇಟ್ಟರೆ ನಾವು ಸಾಯದೆ ಬದುಕಬಹುದು

ನಾವು ಎಂದೂ ಕೂಡ ಸಾಯದೆ, ಬದುಕಿರಲು ಇಂಪಾರ್ಟೆಂಟ್ ಆಗಿ, ಮೈಂಡ್ ಇರಬೇಕು, 

ನಾವು ಹುಟ್ಟಿನಿಂದ, ಸಾಯುವ ವರೆಗೂ, ಬೆಳೆಸಿಕೊಂಡು ಬಂದ ಮೈಂಡ್ ಅನ್ನು, ಒಂದು ಕೃತಕವಾಗಿ ಮಾಡಿದ ದೇಹದ ಒಳಗೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಆಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಅದರ ಒಳಗೆ ಇರಿಸಿ, ಅದನ್ನು ಜೀವಂತ ಇರುವಂತೆ ಮಾಡಿ, ಅದರ ಮೂಲಕ, ನಮ್ಮ ಕೆಲಸ, ಕಾರ್ಯ, ಮತ್ತು ಆಲೋಚನೆಗಳು ಮಾಡಿದಾಗ, ನಾವು ದೇಹದಿಂದ ಮತ್ತೊಂದು ದೇಹಕ್ಕೆ, ಹೀಗೆ ನಮ್ಮ ಮೈಂಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ ಅದನ್ನು ಎಷ್ಟು ಕಾಲ ಎಷ್ಟು ವರ್ಷ ಬೇಕಾದರೂ, ನಮ್ಮ ದೇಹ ಸತ್ತರು, ನಾವು ಸಾಯದೆ ಇರಬಹುದು, 

ಆದರೆ. ನಮ್ಮ ಮೆದುಳನ್ನು, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ, ವಿವರವಾಗಿ, ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡು, ಅದರಂತೆ ಇರುವ ಕೋಶಗಳನ್ನು, ಮರು ಸೃಷ್ಟಿಸಬೇಕು, ಅವು ಒಂದು ಕೋಟಿಗೂ ಮಿಗಿಲಾಗಿ, ಇರುವ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ರೀತಿಯ ನರ ಅಂಗಾಂಶಗಳ ಸಮೂಹದಿಂದ ಕೂಡಿವೆ, 

ಮಾನವನ ಮೆದುಳು 86 ಶತಕೋಟಿ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳನ್ನು,

ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ನೂರು ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಸಿನಾಪ್ಸ್‌ಗಳಿಂದ, ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ 

ಮೆದುಳಿನ ನರಕೋಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕದ ಮಾದರಿಯನ್ನು,

ಅಂದರೆ, ಎಲ್ಲಾ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು, ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು

 ಕನೆಕ್ಟೋಮ್, ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ

ಈ ಕನೆಕ್ಟೋಮ್, ಎಂಬ ಸಂಪರ್ಕ ಮಾದರಿಯ ಮ್ಯಾಪ್ ಅನ್ನು ನಾವಿನ್ನೂ ಕರೆಕ್ಟ್ ಆಗಿ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿಲ್ಲ. 

 ಹೆಚ್ಚಿನ ನ್ಯೂರಾನ್‌ ಗಳ ಕೆಲಸವನ್ನು, ನಾವಿನ್ನೂ ಸರಿಯಾಗಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ,

ಸಾವಿರಾರು ರೀತಿಯ, ಡಿಫರೆಂಟ್ ಆದ ಕನೆಕ್ಷನ್ ಗಳು ಇರುತ್ತವೆ, ಎಲ್ಲಾ ಕನೆಕ್ಷನ್ ಗಳು ತನ್ನದೇ ಆದ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ರೀತಿಯ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾ ಇರುತ್ತವೆ, 

ಸ್ವಲ್ಪ ಕನೆಕ್ಷನ್ ಗಳು, ನಿಧಾನವಾದ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಸಂಭಂದ ಪಟ್ಟಿದ್ದರೆ, ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ವೇಗವಾದ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ, ಹಾಗೂ ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ಕನೆಕ್ಷನ್ ಗಳು ತುಂಬಾ ವತ್ತಿನವರೆಗು ಹಾಗೆ ಸ್ಟೇಬಲ್ ಆಗಿ ಇರುವುದಕ್ಕೆ ಸಂಭಂದ ಪಟ್ಟಿವೆ,

 ಇವೆಲ್ಲ ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಕನೆಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಒಮ್ಮೊಮ್ಮೆ ಕೆಲವು ನರಕೋಶಗಳು ನರಪ್ರೇಕ್ಷಕಗಳನ್ನು, ಅಂದ್ರೆ ನ್ಯುರೋಟ್ರಾನ್ಸ್ಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಸಿಂಪಡಿಸುತ್ತವೆ,

ಇದು ಅನೇಕ ಇತರ ನರಕೋಶಗಳ ಮೇಲೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. 

ಈ ಎಲ್ಲಾ ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಕನೆಕ್ಷನ್ ನಾವು ಸರಿಯಾಗಿ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಮಾನವನ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಕಾಪಿ ಅಥವಾ ನಕಲು ಮಾಡಲು, 

ನರಗಳ ಸಿಗ್ನಲಿಂಗ್ ಮೇಲೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಭಾವಗಳಿವೆ, ಅಂದ್ರೆ ಈ ನರಕೋಶಗಳು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಜೀವಕೋಶ ಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ, 

ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗಿಲ್ಲ.

ಉದಾರಾಣೆಗೆ, ಗ್ಲಿಯಾ ಎಂಬ ಜೀವಕೋಶದ ಪ್ರಕಾರದಿಂದ ಒಂದೊಂದು ನರಕೋಶಗಳು, ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ನರಕೋಶಗಳನ್ನು ಸುತ್ತುವರೆದಿದೆ,

ಈ ಗ್ಲಿಯ ಎಂಬ ಜೀವಕೋಶವನ್ನ, ಒಂದು ಕಾಲದಲ್ಲಿ, ಮಿದುಳಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಒಂದು ಜೀವಕೋಶ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿತ್ತು, ಆದ್ರೆ ಇದನ್ನು ಇನ್ನೂ ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಲ್ಲ,

ಅದರಲ್ಲೂ, ಕೆಲವು ನರಕೋಶಗಳು, ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸಿಜ್ಞಾಲಿಂಗ್ ಗಳನ್ನ್ ಹೊಂದಿರಬಹುದು, 

ನಾವು ಮಿದುಳಿನ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿ ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಹಾಗೂ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವಷ್ಟು ಮುಂದುವರೆದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ 

ಹಾಗೆ ನಾವು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವಷ್ಟು ಮುಂದುವರೆದಿದೇವೀ, ಎಂದು ಊಹಿಸಿಕೊಂಡು ನೋಡುವುದಾದರೆ,

ನಾವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ?

 ಪ್ರಸ್ತುತ, ನಾವು ಜೀವಂತ ಮಾನವ ಮೆದುಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಬಹುದು,

ಸುಮಾರು ಅರ್ಧ ಮಿಲಿಮೀಟರ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ,

ನಮ್ಮ ಅತ್ಯುತ್ತಮ, ಡೇಂಜರ್ ಅಲ್ಲದ, ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು,

ಸಿನಾಪ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, ನಾವು ಸುಮಾರು ಮೈಕ್ರಾನ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ,

 ಒಂದು ಮಿಲಿಮೀಟರ್‌ನ ಸಾವಿರದ ಒಂದು ಭಾಗ,ಸಿನಾಪ್ಸ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸಿನಾಪ್ಸ್ ಎಷ್ಟು ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ, ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು,

ಈ ರೀತಿಯಾದ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಫೀಲ್ಡ್ ನ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಹಾಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಫೀಲ್ಡ್ ಇರುವ ಮಶೀನ್ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, 

ಸೋ ಹೀಗಾಗಿ, ಮೆದುಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು, ಬೇರೆ ರೀತಿಯ ಹೊಸ ತಂತಜ್ಞಾನ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, 

ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್ ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಸತ್ತ ಮೆದುಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ,

ಆದರೆ ಆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು, ಎಲ್ಲಿಯೂ ಸಾಕಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿಲ್ಲ,

ಮತ್ತು ಮೊದಲೆ ವಿಷಯವನ್ನು ಕೊಲ್ಲುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ,

ಏನನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿಯಲು ನಾವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಮೆದುಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ, ಎಂದು ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಮತ್ತು ಆ ನಿರ್ಣಯದಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ, ಆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಆಗಿ ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು ಮುಂದಿನ ಸವಾಲು ಆಗುತ್ತದೆ. ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು ಮುಖ್ಯ ಅಡೆತಡೆಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿ, ಮತ್ತು ಶೇಖರಣಾ ಸ್ಥಳ,

ಆದರೆ ಇದು ಸುಲಭವಾಗಿ ಆಗುತ್ತದೆ ಯಾಕಂದ್ರೆ ನಾವು ನಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಥವಾ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿ, ಮತ್ತು ಶೇಖರಣಾ ಸ್ಥಳ,

  ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿವೆ.

ಈ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನಾವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಹೆಚ್ಚು ಹತ್ತಿರವಾಗಿದ್ದೇವೆ,

ಕೃತಕ ಜಾಲಗಳು, ಈಗಾಗಲೇ ನಮ್ಮ ಮಿದುಳಿನ ಕೋಷಗಳಂತೆ, ನಮ್ಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಉದಾರಣೆಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ ಗಳು, 

ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಹಾಯಕರು, ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳು, ವಾಲ್ ಸ್ಟ್ರೀಟ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು,ಹಾಗೂ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋನ್‌ಗಳು.

86 ಶತಕೋಟಿ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ, ಕೃತಕ ಜಾಲವನ್ನು ಯಾರೂ ಇನ್ನೂ ನಿರ್ಮಿಸಿಲ್ಲ.

ಆದರೆ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸುಧಾರಿಸಿದಂತೆ,ಅಂತಹ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು,

ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ ಮೈಂಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಥಿಯಾರಿಟಿಕ್ ಆಗಿ ಸಾದ್ಯ ಇದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಾಕ್ಟಿಕಲ್ ಆಗಿ ತುಂಬಾ ಸವಾಲುಗಳಿವೆ, ಸೋ, 

ವರ್ಷಗಳು ಕಳೆದಂತೆ, ನಾವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ದಲ್ಲು ಇಂಪ್ರೂವ್ ಆದಂತೆ, ಇದು ಮುಂದೆ ಒಂದು ದಿನ ಸಾದ್ಯ ಆಗಬಹುದು, 

ಇದು ಸಾದ್ಯ ಆದರೆ ಯಾರೂ ಈ ಮೈಂಡ್ ಅಪ್ಲೋಡ್ ನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಯಾರೂ ಇದರ ಅಧಿಕಾರ ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ, ಎಂಬುದು ಮುಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆ ಆಗುತ್ತದೆ,